@bertjebertje ,
Als masterproef wil ik aan de hand van productontwikkeling de "full snowpit analysis" verbeteren. Dit door ze eenvoudiger, sneller en of accurater te maken.
de "full snow pit analysis" is de complete analyse om een sneeuwprofiel kaart in te vullen
(vb.
http://snowpilot.org/node/2904)
Deze analyse meet dus volgende parameters:
- dikte sneeuwdek
- verschillende sneeuwlagen (+ dikte van elke laag)
- hardheid van elke laag
- temperatuur gradient
- type sneeuwkristallen / laag
- grootte sneeuwkristallen / laag
- vochtigheid / laag
- densiteit / laag
- stabiliteitstest
Hiernaast wordt dan nog info genoteerd zoals observaties van het actuele weer & neerslag, de locatie/expositie, tijdstip en opmerkingen
Deze complete analyse is tijd consumerend (uit interviews bleek dat een dergelijke analyse +- 1u tot anderhalf uur kan duren)
Een eerste opportuniteit voor een product is dus om deze analyse efficiënter te maken.
Om te zien waar het meeste tijd in kruipt zou ik zo een analyse moeten kunnen observeren. Finaal wil ik een tijdslijn kunnen maken van de gehele analyse waar elke taak op uitgetekend staat. Ik ben hiervoor specialisten aan het contacteren om deze persoonlijk te kunnen gaan observeren. Maar in afwachting van een antwoord ben ik opzoek naar een back-up om deze tijdslijn op te kunnen stellen.
Omtrent de onzekerheid, in deze analyses zijn er een aantal parameters die vaak zeer onnauwkeurig gemeten worden desondanks hier wel meet apparatuur voor bestaat. (vb. fist-hardness method, sneeuwballen samenknijpen voor vochtigheid.) Stabiliteitstesten zijn de beste manier om instabiliteit vast te stellen maar de resultaten van deze testen zijn niet gekwantificeerd en hebben een relatief grote kans om mislezen te worden (5-10% van de testen worden foutief gemeten --> breuk niet tijdig waarnemen bijvoorbeeld)
Ik vermoed dat deze minder kwalitatieve data een negatieve impact heeft op de verdere ontwikkeling van de wetenschap omtrent lawines. Dit leidt dus tot een 2e opportuniteit. Indien een product er voor kan zorgen dat lawine specialisten meer nauwkeurige data binnenbrengen versterkt de database die gebruikt kan worden voor onderzoek.
Dit zijn 2 stellingen die ik vrij goed kan onderbouwen aan de hand van papers. Nu wil ik dit echter versterken aan de hand van kwalitatief onderzoek bij specialisten in de hoop dat ze dit kunnen beamen. (of ontkrachten natuurlijk)
Alle info, contacten of input die hiertoe een bijdrage kan leveren is van harte welkom! Zou het anders mogelijk zijn om u hier over even te praten via skype?
Tot zo ver mijn "korte" uitleg
Alvast bedankt !!